Statistique descriptive. Représentation graphique et numérique des données. Calcul des probabilités. Le modèle probabiliste. Probabilité conditionnelle et indépendance. Variables aléatoires réelles. Lois de probabilité discrètes. Lois de probabilité continues. Convolution, fonctions caractéristiques et convergences stochastiques. Variables aléatoires simultanées. Processus aléatoires. Statistique inférentielle. Caractéristiques d'un échantillon et application aux échantillon gaussiens. Lois des valeurs extrêmes et échantillons artificiels. Théorie de l'estimation. Estimation ponctuelle. Estimation par intervalle de confiance. Tests statistiques. Tests d'ajustement et de comparaison. Tests d'indépendances. Fiabilité. Analyse des données. Introduction à l'analyse des données. Régression linéaire simple. Régression multiple. Analyse de la variance. Annexes. Analyse combinatoire. Rappels mathématiques. Tables statistiques.